※ 3.22 일자로 가이드라인 수정본을 재업로드하였으니 참고바랍니다.
한국지능정보사회진흥원(NIA)은 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’의 데이터 품질 확보를 위한
‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v2.0’의 ‘[제1권] 품질관리 안내서’와 ‘[제2권] 데이터구축 안내서’를 공개합니다.
해당 가이드라인의 고화질버전 파일은 AI-Hub 홈페이지(https://aihub.or.kr/notice/aihub-quality-mgt)를 참조하여 주시기 바랍니다.
제1권. 품질관리 안내서
<목차>
1.서론
2.품질관리 개요
3.품질관리 체계
4.품질관리 지표
5.품질관리 프레임워크
6.부록
제2권. 데이터구축 안내서
<목차>
1.크라우드소싱 기반의 작업자 관리
2.공통참조항목
3.데이터 구축사례 모음
4.부록
※ 기존 ‘품질관리 가이드라인 v1.0’(제1권. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인』과 『제2권. 인공지능 학습용 데이터셋 구축 안내서』)에 2021년 사업(190종 데이터)과 그간의 품질관리 고도화 작업을 반영하고 재구성한 개정판임
- 문의 : 박수인 수석(parksi2003@nia.or.kr), 윤주미 연구원(jumi@nia.or.kr)