[THE AI Report 2025-5] 검색 패러다임의 변화, AI 검색 에이전트의 부상
연구 배경 및 목적
생성형 AI의 확산으로 검색 환경이 키워드 기반에서 실행 중심의 검색 에이전트로 전환됨에 따라, 검색 패러다임의 변화를 살펴보고 국내 검색 생태계의 대응 전략과 활용 방향을 모색
연구 추진 방안
ㅇ 생성형 AI 검색 서비스가 주도하는 검색 생태계의 변화와 국내외 AI 기반 검색 서비스 도입 사례 및 소비자의 인식 변화 분석
ㅇ RAG, MCP 등 핵심 기술을 바탕으로, 실행 중심의 검색 환경 전환에 대응하는 정책 방안 탐색
주요 내용
ㅇ 생성형 AI 등장에 따른 검색 시장 구조의 전환
- 기존 검색 엔진의 점유율 하락과 AI 검색 서비스의 확산
ㅇ 국내외 정보 제공 방식의 변화와 검색 에이전트로의 진화
- 사용자의 질문 의도를 정확하게 파악하고 맥락에 맞는 답변을 제공하는 생성형 AI 기반 정보 제공 방식이 빠르게 확산
- 생성형 AI는 단순 정보 탐색 도구가 아닌 자율적으로 행동하는 검색 에이전트로 진화하며, 기술 또한 실행 중심으로 고도화
ㅇ 검색 에이전트를 구현하는 MCP의 등장과 국내 대응 과제
- MCP는 AI가 다양한 서비스를 유기적으로 연결하고 실행할 수 있도록 설계된 프로토콜로, 검색 에이전트의 핵심 기술로 부상
- AI 검색 서비스의 확산을 위해 벡터 DB 기반 RAG 시스템 구축과 함께, MCP 도입에 따른 보안 검증 체계 마련 등 실용성과 안전성 확보가 요구
시사점
실행 중심의 검색 환경에 대응하기 위해, RAG 구축과 MCP를 연계한 검색 체계 마련이 필요
작성 및 문의
인공지능정책실 미래전략팀 배고은 선임(euni@nia.or.kr)