공공데이터 뉴스레터 '공공데이터 NOW' 126호
2025.07.29 조회수 1880 박미래 공공지능데이터기획팀
newsletter “기업 공공데이터 문제해결 지원센터” 개소(7.25)

공공데이터 NOW 2025.7.29. 제126호

범정부 소식

"기업 공공데이터 문제해결 지원센터” 개소(7.25)

행정안전부 및 한국지능정보사회진흥원에서는 기업이 서비스 개발 및 연구개발(R&D) 등에 필요한 공공데이터를 보다 신속하고 원하는 방식으로 제공받을 수 있도록 '기업 공공데이터 문제해결 지원센터'를 7월부터 본격 운영합니다. 문제해결 지원센터는 지속적인 요구가 있는 공공데이터임에도 추가 가공 혹은 제공 기반 미흡 등을 사유로 보유기관으로 부터 해당 데이터를 제공받지 못하고 있는 기업을 위해, 행안부-NIA-보유기관 간 협의·조정을 통해 필요한 공공데이터 확보의 어려움을 해소해 주는 새로운 지원 체계입니다.

newsletter 2025년 공공데이터·AI 활용기업 맞춤형 지원사업 참여기업 모집(7.23~8.14)

2025년 공공데이터·AI 활용기업 맞춤형 지원사업 참여기업 모집(7.23~8.14)

행정안전부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 공공데이터·AI 활용 (예정) 기업 또는 예비 창업자를 대상으로 데이터 역량 수준·유형별 지원을 위한 「2025년 공공데이터·AI 활용 기업 맞춤형 지원사업」에 참여할 기업을 모집합니다. ①데이터 활용 서비스 기획, ②데이터 품질 확보, ③데이터 활용 서비스 구현 중 선택한 1개 분야에 대한 맞춤형 컨설팅을 제공할 예정입니다.

newsletter AI·데이터 분석 교육과정 공유 설명회 개최(7.30)

AI·데이터 분석 교육과정 공유 설명회 개최(7.30)

행정안전부는 공공분야의 데이터기반행정 활성화 및 인공지능(AI) 활용 역량 강화를 지원하기 위해, 「AI·데이터 분석 교육과정 공유 설명회」를 개최합니다. 이번 설명회에서는 2025년 행정안전부에서 새롭게 개발된 AI 교육과정(활용·융합·개발 트랙, 총 12개과목)의 구성 체계와 교육 콘텐츠 공유 정책을 소개하며, 각 기관이 설정에 맞는 자체 교육을 운영할 수 있도록 교재·교안 형태로 콘텐츠를 제공합니다. 행정안전부는 매년 실무 중심의 데이터 분석 교육을 운영하고 있으며, 2025년부터는 대상별·수준별 교육체계를 강화하여 공공부문의 AI역량을 체계적으로 높일 예정입니다.

newsletter 과학기술정보통신부, 2025년 과학기술·ICT분야 공공데이터 개방·활성화를 위한 설문조사 실시(7.15~7.31)

기관별 소식

과학기술정보통신부, 2025년 과학기술·ICT분야 공공데이터 개방·활성화를 위한 설문조사 실시(7.15~7.31)

과학기술정보통신부에서는 공공데이터의 개방 확대와 활용 활성화를 위한 대국민 수요조사를 약 2주간 진행합니다. 설문을 통해 접수된 의견은 과학기술·ICT 분야 데이터 개방 정책 마련에 활용될 예정입니다. 현재 과학기술·ICT 관련 공공데이터는 공공데이터포털 및 각 기관의 홈페이지, 데이터플랫폼 등을 통해 개방되고 있습니다. 과학기술·ICT 분야 주요 공공데이터로는 이동통신정보, 과학기술표준, 자율주행데이터 등이 있습니다.

newsletter 한국자산관리공사, 2025년 공공데이터 대국민 설문조사 실시(7.16~8.4)

한국자산관리공사, 2025년 공공데이터 대국민 설문조사 실시(7.16~8.4)

한국자산관리공사에서는 국민이 원하는 AI시대에 맞는 고가치 공공데이터 발굴과 데이터 활용 지원 정책 개선을 위한 대국민 설문조사를 실시합니다. 참고로 공사는 공공데이터 포털을 통해 정부 재산 정보공개 조회서비스, 국유지 개발현황 조회서비스 등 다양한 데이터를 개방하고 있습니다.

newsletter 통일부, 2025년 통일부 공공데이터 활용 공모전 개최(7.7~8.8)

통일부, 2025년 통일부 공공데이터 활용 공모전 개최(7.7~8.8)

통일부에서는 통일 공공데이터에 대한 민간 활용과 관심 촉진을 위한 공모전을 개최합니다. 공모 분야는 ▲아이디어기획 ▲공공데이터 활용 사례 2가지 이며, 아이디어 기획의 경우 공공데이터 포털에 개방된 통일부 데이터 1건 이상을 반드시 활용해야 합니다. 이번 공모전에는 우리 국민 누구나 개인 또는 팀(4인 이하)으로 참여할 수 있습니다. 추가로, 통일부에서는 북한 날씨, 남북교역 통계, 북한동향 등의 데이터를 개방하고 있습니다.

newsletter 대전지역 공공데이터 활성화 협의체*, 공공데이터 활용 공모전 개최(7.8~9.12)

대전지역 공공데이터 활성화 협의체*, 공공데이터 활용 공모전 개최(7.8~9.12)

국가철도공단 등 대전지역 6개 공공기관에서는 공공데이터를 기반으로 한 창업아이디어 발굴과 고도화를 통한 지역 내 기술창업 촉진 및 창업생태계 저변을 확대하고자 공동공모전을 개최합니다. 공모 주제는 협의체 6개 기관의 활요한 앱·웹 서비스, 논문, 특허입니다. 이번 공모전에는 대전권 산학협의체** 내 대학(원)생 누구나 개인 또는 팀(4인 이하)으로 참여할 수 있습니다.

* 국가철도공단·소상공인시장진흥공단·연구개발특구재단·한국가스기술공사·한국연구재단·한국조폐공사 6개 기관

** 국립한밭대, 건양대, 목원대, 대전대, 대전과기대, 우송대, 우송정보대, 한국폴리텍Ⅳ, 충남대, 보건대, 대덕대, 배재대, 한남대 13개 대학

newsletter 공공데이터 개방 현황 인기 데이터 TOP10(‘25년 7월)

공공데이터 현황

공공데이터 개방 현황 : 파일데이터(75,776), 오픈API(11,497), 표준데이터셋(11,951)

인기 데이터 TOP10(2025.07.01.~2025.07.31기준 : 공공데이터 활용신청TOP10, 파일데이터 TOP10, 오픈API TOP10

newsletter 국가보훈부_국가보훈대상자 시군구별 대상별 성별 연령1세별 인원현황 소상공인시장진흥공단_전통시장 실태조사 국민건강보험공단_주요 간 호흡기 신장 질환 진료현황 경상남도 창원시_시내버스 탑승인원 서울특별시 종로구_생활쓰레기 월별 발생량 [경상북도] 해양관측조사정보 외 65건 OPEN API 서비스 제공중단 안내 [해양수산부 국립수산과학원] 실시간어장정보 OPEN API 서비스 제공 중단 안내 [서울특별시 서대문구] 업종별 이용률 Open API 서비스 제공 중단 안내 [대구광역시] 대구 약령시 한방업소 조회서비스 Open API 제공 중단 안내 [식품의약품안전처]유아 식단 정보외 1건 Open API 서비스 제공 중단 안내

25년 7월 주요 신규 개방 데이터 : 1. 국가보훈부_국가보훈대상자 시군구별 대상별 성별 연령1세별 인원현황, 2. 소상공인시장진흥공단_전통시장 실태조사 3. 국민건강보험공단_주요 간 호흡기 신장 질환 진료현황, 4. 경상남도 창원시_시내버스 탑승인원, 5. 서울특별시 종로구_생활쓰레기 월별 발생량

서비스 변경 및 폐기 데이터 : 1. [경상북도] 해양관측조사정보 외 65건 OPEN API 서비스 제공중단 안내, 2. [해양수산부 국립수산과학원] 실시간어장정보 OPEN API 서비스 제공 중단 안내, 3. [서울특별시 서대문구] 업종별 이용률 Open API 서비스 제공 중단 안내, 4. [대구광역시] 대구 약령시 한방업소 조회서비스 Open API 제공 중단 안내, 5. [식품의약품안전처]유아 식단 정보외 1건 Open API 서비스 제공 중단 안내

newsletter 공공데이터 포털 공공데이터전략위원회 공공데이터 제공 분쟁조정위원회 오픈스퀘어-D 오픈데이터포럼

주요 국가중점 데이터

1. 선거종합정보 : 선거정보는 임기가 만료된 선거(대통령선거, 국회의원선거, 동시지방선거)와 재·보궐선거에 관련된 정보를 수집하여 선거관리와 통계에 활용하는 정보입니다. 선거종합정보에는 예비 후보자 정보, 후보자 정보, 사전 및 선거일투표소 정보, 투표 정보, 개표정보, 당선인 정보 등이 포함되어 있습니다. 신속하고 투명한 선거정보 공개를 통해 모바일과 웹 등의 다양한 활용 방식을 통해 국민들의 다양한 정치 참여 촉진할 수 있을 것으로 기대됩니다.

2. 프랜차이즈 사업정보 융·복합데이터 : 프랜차이즈 사업정보 융·복합데이터는 「공정화에 관한 법률 제6조의 2」에 의거하여 가맹본부 및 가맹거래처가 등록·변경해 신고한 가맹사업거래 정보를 기준으로 공개 범위를 확대하여 활용할 수 있도록 발굴한 고부가가치 프랜차이즈 데이터 입니다. 이 데이터는 예비 창업자가 주변 상권 분석, 경쟁 브랜드 비교, 예상 창업비용 선정하는 등의 의사결정에 활용될 것으로 기대됩니다.

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