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정보공개
다년간의 '인공지능 학습용 데이터 구축사업' 수행 노하우를 기반으로
데이터 품질 확보 방안을 정리한 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v3.1’ 입니다.
(제1권) 품질관리 가이드라인
- 제1권 품질관리 가이드라인 요약
1. 총론
- 추진 배경 및 목적
- 품질관리 가이드라인 구성
- 인공지능 학습용 데이터 품질관리 이해
2. 품질관리 체계
- 품질관리 프레임워크
- 품질관리 프로세스 및 산출물
- 품질 자가점검 및 품질검증
3. 부록
- 품질관리 기준
- 품질지표 설정 가이드
- 개인정보보호 가이드
4. 참고자료
(제2권) 초거대AI 데이터 품질관리 가이드라인
1. 초거대AI 데이터 품질관리 개요
- 추진 배경 및 목적
- 품질관리 가이드라인 구성
- 초거대AI 데이터 이해
- 초거대AI 데이터 품질관리 이해
2. 초거대AI 데이터 품질관리 생애주기
- 초거대AI 데이터 생애주기
- 구축 단계별 품질관리 유의사항
3. 초거대AI 데이터 품질관리 지표
- 품질관리 지표 개요
- 품질관리 지표 및 계획서 작성 방법
(별권) 주요 산출물 양식 및 작성 예시
1. 총론
- 추진 배경 및 목적
- 품질관리 가이드라인 구성
- 산출물 정의
2. 주요 산출물 작성 안내
- 구축 계획서
- 품질관리 계획서
- 구축공정 가이드라인
- 품질관리 결과서
- 품질지표 기준서
- 활용 가이드라인
3. 부록
- 품질 자가점검 산출물
- 단위 활동 산출물
* 연도별 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인은 'AI허브(www.aihub.or.kr)' 홈페이지에서 확인 가능합니다. (경로 : 커뮤니티 > 품질가이드)
* 문의 : AI데이터사업팀 윤주미 주임(053-230-4220, jumi@nia.or.kr)